北大未来技术学院肖瑞平教授和胡新立研究员团队最近在Nature Metabolism杂志发表文章,揭示了乳酸及其受体GPR81在肿瘤恶液质发生发展中的重要作用,为恶液质的治疗提供了新的思路。
该研究阐明了Ruddlesden−Popper钙钛矿中高激子迁移率的起源,揭示了激子输运、晶格刚度和激子-晶格相互作用之间的强关联性,通过调控电声耦合强度实现了激子输运性能的巨大突破,为调控二维杂化体系中激子的发光和输运提供了新的思路。
研究团队针对自动驾驶场景感知问题,提出了4D毫米波雷达-环视相机多模态感知模型架构RCBEVDet、高效的3D点云感知模型预训练算法BEV-MAE,以及可用于驾驶场景环视图像合成的环视动态场景重建算法DrivingGaussian。
文章分析指出,没有制定执行室内污染物标准归因的挑战主要有室内污染物来源难区分、低成本的监测手段不具备、法规的缺失、工业优先供给技术方案与室内需求存在的差距,以及社会和行政的多样性。针对这些挑战,文章建议通过利用低成本的传感器来监测公共场所室内CO2浓度并作为示踪物来评估室内的人群聚集情况,从而判别病原体传播风险;同时通过适当的通风来控制室内的空气质量,降低污染物浓...
研究发现气温每降低1°C,高血压人群的收缩压和舒张压分别升高0.96和0.28mmHg,显著高于非高血压人群(分别升高0.28和0.14mmHg),表明高血压人群对气温诱发血压升高更易感。
该研究首次发现来自细菌和古细菌的TIR结构域蛋白具有强烈的NAD-RNA脱帽酶活性,能够从NAD+帽子修饰中去除NAM基团,产生一种新的非典型加帽修饰RNA(即环化ADPR-RNA或者其变体)。
正反电子湮灭产生正反重夸克对是一个非常基本的粒子物理过程,对其进行精确理论预言极为重要。北京大学物理学院理论物理研究所马滟青教授课题组前后花费四年时间努力,最终把该问题的世界最高理论精度推向全新高度。2024年3月7日,论文以《轻子对撞机上正反重夸克对产生的量子色动力学三阶贡献》(“Heavy-Quark Pair Production at Lepton Col...
近日,由北京大学人工智能研究院支持、北京大学数字人文研究中心研究并设计、北京大学王选计算机研究所参与研发的有关定量文化分析系统的研究论文登上Nature旗下唯一人文社科期刊Humanities and Social Sciences Communications。
合作团队利用时间分辨太赫兹光谱系统研究了铜氧化物高温超导体La2-xBaxCuO4的非平衡态光学响应,在存在超导和条纹序竞争的样品(x=0.114,0.125)中发现近红外泵浦光可以熔化条纹序但并不能诱导瞬态三维超导。
本研究提出了一种通过紫外线诱导法构建光激发氧空位以促进亚氯酸根活化的新策略,阐述了光激发OVs通过氧原子俘获效应强化≡Co(IV)=O形成的机制,为通过缺陷工程强化非均相高级氧化过程提供了可行的策略。成果发表在《美国国家科学院院刊》。
课题组基于GRAB探针策略开发出全新的红色5-HT荧光探针和新一代绿色5-HT荧光探针,并通过光纤记录和大视场成像等方式实现了在活体小鼠多脑区、多行为范式下对5-HT和其它信号的同时检测,实现了从“看得见”到“看得清、看得多、看得广”的突破。
靶向m6A调控因子的治疗策略在泌尿系肿瘤具有广泛前景,m6A修饰也能够调节免疫检查点分子的表达和免疫细胞浸润,影响肿瘤微环境和免疫治疗效果。因此,联合m6A靶向治疗与免疫治疗或许能够提升抗癌疗效。
合作团队首次解析了Fhb7的晶体结构,并利用多学科交叉手段详细阐明了Fhb7的催化机制。该研究解决了将Fhb7用于饲料工业的热稳定性问题,同时提出利用合成生物学的手段构建工程有益菌,实现工业上降解呕吐毒素的新思路,为利用合成生物学手段实现使用一种工程菌同时降解多种霉菌毒素奠定了坚实的研究方向和策略。
该研究揭示了多个气候模式对二氧化碳增温的气候敏感性与区域水循环响应的敏感性之间存在较好的相关关系,并通过此关系约束修正了未来变暖情景下的各区域平均降水和极端降水的气候预测。该结果显著降低了未来区域气候预测的不确定性,为气候变化的灾害成本评估与应对政策制定提供了重要的科学依据和有价值的信息。
该研究是领域内首次在高等哺乳动物细胞中系统解析DNA复制叉在染色质环境下成对偶联延伸的空间组织模式,不仅支持复制工厂的基本模型,提出了DNA复制终止的预决定模型,颠覆了传统教科书中的模型,更为系统性研究DNA复制、基因组稳定性和相关生理疾病的发生提供了全新的视角和理论基础。
近日,由北京大学杨耀东课题组牵头,朱毅鑫课题组、董豪课题组及王鹤课题组作为核心骨干参与的”基于认知推理的具身智能可泛化灵巧操作技术研究“课题顺利在北京市科委、中关村管委会进行验收工作,并圆满通过项目综合绩效考核。
该研究开发了一种能在活细胞中“笼锁”和“脱笼解锁”蛋白质中任意色氨酸功能的通用方法。该方法利用基因密码子扩展技术将“笼锁”色氨酸引入目标蛋白的特定位点,实现其功能的暂时屏蔽;然后,利用新发展的生物正交剪切反应在活细胞中完成可控 “脱笼”,实现各类蛋白质家族的精准“激活”和功能解析。
该研究显著优化了NNVMC的计算效率,扩展了算法所适用的体系规模,展现了深度学习方法应用于量子力学问题的巨大潜力。该工作已受到相关研究人员的广泛关注,有望促进深度学习在更一般的科学问题中的应用。
Cell子刊Cell Systems刊发吴晓磊、聂勇课题组的最新研究成果,结合微生物群落高通量培养实验、数学模型仿真和生物信息学分析,揭示了微生物代谢水平“专”与“博”的权衡如何决定微生物社会的生产力。
近期,朴世龙院士团队与合作者基于1970—2018年全球1303个树木死亡站点的实地观测信息,采用多源遥感数据Landsat(30米)、MODIS(250 米)、GIMMS(8千米)和亚米级高分影像数据,结合可解释性机器学习模型,厘清了全球变绿和森林死亡加剧并存的特征和机制。