该研究开发了一种使用化学小分子方法逐级激活内源转录因子从而诱导成纤维细胞向功能性肝实质细胞重编程的体系。经过鉴定,诱导来源的肝细胞不仅与原代肝实质细胞基因表达谱相似,且具有肝细胞的吸收、代谢功能和重要酶活。更重要的是,该细胞具有体内功能,通过细胞移植能在体内重建小鼠的肝脏组织,挽救遗传性肝功能缺陷小鼠的生存率。
北京大学物理学院现代光学研究所、纳光电子前沿科学中心、人工微结构和介观物理国家重点实验室肖云峰教授和龚旗煌院士课题组基于光学微腔-悬臂梁微光纤耦合体系,首次构建出了具有宽频响应的耗散型光声相互作用,并证明其在声波检测中的重要潜力。2022年8月8日,相关研究成果以“光学微腔中的耗散型光声相互作用”(Dissipative acousto-optic interac...
研究整合多组学数据,以枯叶蛱蝶属蝴蝶为研究系统,对于其物种多样性和遗传多样性的产生机制及演化历程进行了深入探究。该研究为理解由地理变化和自然选择驱动的演化创新提供了一个新的视角,为生物多样性的研究提供了新的理论和范式。
近日,北京大学物理学院、轻元素先进材料研究中心江颖教授课题组与刘开辉教授课题组合作,自主研发了一台qPlus型光耦合扫描探针显微镜。该显微镜性能达到国际最好水平,其中原子力传感器振幅噪音和品质因子国际领先。相关技术细节发表在国际著名科学仪器杂志《科学仪器评论》。相关专利技术已经成功实现转让,并完成了首台商业化样机。
北京大学物理学院、纳光电子前沿科学中心、人工微结构和介观物理国家重点实验室“极端光学团队”胡小永教授和龚旗煌院士等在非厄密拓扑光子学研究中取得重要进展:发展出一种研究新型增益-损耗畴壁拓扑光学体系的有效哈密顿量新方法,揭示了由增益-损耗畴壁诱导的拓扑态的产生机制。2022年7月28日,相关研究成果以《具有非厄米畴壁的拓扑光子绝缘体的有效哈密顿量》为题,在线发表于《...
本研究瞄准临床痛点,针对临床半月板部分切除比例高、部分切除后的半月板结构和功能重建还没有方法实现的难点,在本研究中获得突破,将使北大第三医院就诊患者的半月板损伤,在已有的能缝合修复的给予缝合、全切除半月板给予完整半月板移植基础上,对部分切除的半月板将给予部分移植,从而创新了对半月板损伤的全方位解决方案。
北京大学第三医院超声诊断科王淑敏教授和梁晓龙研究员团队在Biomaterials期刊发表研究成果。该研究开发了一种具有荧光“开关”功能的甘露糖靶向造影剂,具有高度的特异性和敏感性,可特异“点亮”乳腺癌淋巴结微转移病灶,有望成为临床诊断和术中导航切除转移性淋巴结的新方法。
北京大学第三医院运动医学科徐雁教授团队在The American Journal of Sports Medicine发表研究成果。本研究研制的BMP-2修饰纳米静电纺丝支架可以在髋臼盂唇重建部位持续释放生长因子,在一定程度上促进重建盂唇胶原纤维形成和成骨分化,恢复髋臼及重建盂唇的生物力学功能,为髋臼盂唇重建再生拓展新思路。
北京大学第三医院泌尿外科马潞林教授团队和中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)慈维敏研究员团队合作,在Genome Biology期刊发表研究成果,对肾癌癌栓的多细胞生态系统进行了全面而深入地阐释。
张艳锋教授课题组与合作者提出了一种有效的基于化学势调制的、超高真空分子束外延制备策略,通过调控预沉积Ni金属的完全(或部分)碲化过程,提供富Te(或富Ni)的化学势环境,在Graphene/SiC(0001)基底上实现了从超薄1T-NiTe2到化学计量比可调的自插层NixTey的调控制备。
近日,北京大学人工智能研究院朱毅鑫助理教授及团队在IEEE/RSJ IROS 2022发表文章“Sequential Manipulation Planning on Scene Graph”,介绍了让机器人在理解场景结构的基础上进行复杂的任务规划,从逻辑语言到场景图,机器人的任务规划潜力获得了极大提升的方法。
合作团队构建了适用于准晶的低能有效模型来描述准晶赝布里渊区中心的拓扑电子结构,并基于该有效模型发现,在二维准晶拓扑绝缘体中面内塞曼场可以诱导出相邻边缘的质量扭结且产生具有分数电荷的拓扑角模态。该研究将质量扭结导致的高阶拓扑态扩展到准晶,同时提供了研究准晶体低能物理的一个通用的理论框架。
近日,人工智能研究院朱松纯、朱毅鑫教授团队在ECCV 2022发表论文“Learning Algebraic Representation for Systematic Generalization in Abstract Reasoning”,提出了ALANS模型,利用代数理论大幅度提升了现有智能系统的归纳推理能力。
近日,北京大学深圳研究生院副院长、北京大学汇丰商学院院长王鹏飞教授的合作论文《住房需求冲击的一种解释》(“A Theory of Housing Demand Shocks”)正式发表于Journal of Economic Theory(Volume 203, July 2022)。论文合作者为香港科技大学博士研究生董丁、美联储旧金山分行刘铮博士,以及美联储亚特...
本研究在国际上首次应用包括多个国家和地区糖尿病人群的SGLT2i抑制剂大型临床试验的数据,通过人工智能的方法是否可以预测SGLT2i的降糖疗效和肾脏保护作用进行了验证。
2013至2015年,北京大学环境科学与工程学院朱彤教授团队和北京大学医院进行合作,完成了对120名受试者共计589人次的健康随访。本研究基于团队自主研发的快速、高通量靶向鞘脂组学分析技术,对受试者血浆中神经酰胺、鞘磷脂、己糖神经酰胺、乳糖神经酰胺等多种鞘脂进行了准确定量测量,发现了大气污染影响动脉粥样硬化的潜在分子机制。
近日,北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队与新加坡国立大学罗健平教授团队在《自然•通讯》杂志上发表研究论文。该研究首次提出了一种离子嵌入的策略,实现了层状有机-无机钙钛矿材料从铁电性到铁弹性的转变,并从原子层面阐释了这种铁性转变的微观机制。
研究发现,热带地区正在经历大范围的干季延长趋势,亚马逊南部和非洲中部是干季延长的两大热点地区。该研究将水分需求的变化引入到对热带干湿季变化的评估框架之中,弥补了过去研究方法的不足,为准确预测未来热带地区干湿季变化提供了新视角。
研究团队提出了一种在金属氢氧化物纳米片(Mg,Fe,Co,Ni,Cu和Zn)上锚定Mo单原子的通用性方法,合成过程简单且易于规模化。通过改变宿主氢氧化物,可以精准地调控Mo单原子位点的电子结构。
近日,人工智能研究院朱松纯、朱毅鑫教授团队在RA-L/IROS 2022发表论文“Understanding Physical Effects for Effective Tool-use”,介绍了一种学习和规划框架,并证明了所提出的学习和规划框架能够识别对任务成功有重要意义的基本物理量,使智能体能够自主规划有效的工具使用策略,模仿人类使用工具的基本特性。